題 目：具有概念漂移的數據流在線學習
時 間：2025年3月18日（星期二）15:10
主講人：姚新
地 點：中心圖書館9樓學術沙龍
主辦單位：本科生院
主講人簡介：姚新，教授，嶺南大學（香港）副校長（研究與創新），同時擔任唐天燊講座教授（機器學習）。IEEE會士（Fellow），曾任IEEE計算智能學會（CIS）杰出講師，并擔任該學會主席（2014-2015），曾任IEEE《進化計算匯刊》的主編（2003-2008）。主要研究興趣包括進化計算、神經網絡集成、多目標學習等。近年來，致力于可信AI的研究，特別關注公平性機器學習和可解釋AI。
講座簡介：
數據流挖掘是一項具有挑戰性的任務，因為數據是逐步到達的（單個或一批）。在線學習者必須在持續運行的同時進行學習。這種情況在許多狀態監測應用中都會出現，例如故障診斷。使情況更具挑戰性的是，數據流的基礎分布可能隨時間變化（即概念漂移）。講座首先介紹模型空間學習框架，該框架可以在較少假設的情況下有效地學習數據流。將以在線故障診斷為例，說明如何利用模型空間學習來檢測和分類未知故障。然后，講座將提出一種集成方法來應對概念漂移，即在檢測到漂移后調整集成的多樣性，以更快速、更準確地學習新概念。最后，將介紹一種新的方法，以更準確地檢測真實漂移和虛假漂移。
